함께 "좋은 책"을 만들어 갑니다.

내가 선택한 작물의 특성을 모르면무조건 실패한 농업인이 되는 힘든 과정을 거쳐야 한다.저는 농업을 제 인생에 가장 큰 선물로 받아들이고참된 농사꾼이 되려고 무던히 노력했지만농업이란 게 절대 쉬운 게 아니더군요.농사를 짓기 위해서 시작한 공부가 농사를 쉽게 짓게 만들고마음과 생활이 풍요로워지는 걸 보고농사꾼은 농사만 지어서는 안 되는구나농사꾼이 농사를 짓는 게 아니고 공부를 하여농업에 대해서 아는 게 더 중요하구나!알고 하는 농사는 성공할 수 있지만모르고 하는 농사는 실패할 수밖에 없구나!알고 나니 쉬운 농사가 그동안은 너무 어려웠습니다.이번 책에서는 체리에 관해서 제가 아는 부분까지는 알려 드립니다.아직도 부족한 분야는 많이 있습니다.더 많이 공부하고 더 쉽게 지을 수 있는 농사꾼이 되기 위해저는 오늘도 달려가겠습니다.

지표에서 매우 역동적인 하천 습지는 국가 생물다양성 유지의 핵심이며
국내 여건에 맞는 관련 생태정보의 축적과 이해는
이들의 보전과 복원에 중요한 기초과정이다.

생물다양성이 기업 환경경영의 핵심으로 자리매김하고 있음에도 불구하고 생물학 특히, 생태학과 같은 기초과학은 사회적으로 소외되어 있다. 기업과 국가의 동참으로 생물다양성 관련 연구와 인력 배출, 투자는 증가할 것으로 기대한다.
저자가 대학에서 하천 습지 관련 식물생태학을 공부할 때에 외국의 자료들은 많이 존재하지만 우리나라 실정에 맞는 우리말로 된 깊이있는 자료는 많이 부족했다. 그 절실함을 간직한 채 25년 이상의 시간이 흘렀음에도 불구하고 제대로 된 자료는 아직 없다. 저자와 같이 아쉽고 절실한 마음을 가지고 있는 사람들에게 조금이나마 도움이 되고자 이 책을 쓰게 되었다. 내용적으로 부족함이 있을 수 있지만 많은 도움이 될 것으로 확신한다. 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 우리나라의 많은 사진이나 그림들을 적극 활용했다.

다양한 미사일 개발에 참여했던 미사일 전문가가
연구실부터 발사장까지의 경험을 들려주는
미사일 알파(처음)부터 오메가(끝)까지!

책 제목 『미사일 α에서 ω까지』에서 알 수 있듯이 미사일의 역사, 소요 결정, 구성 장비와 기술, 시험평가, 정비까지 미사일에 대한 모든 과정을 다루었다. 입문자부터 밀리터리 매니아, 군사학과 학생 교재용 등의 민간용뿐만 아니라, 미사일 부대 요원 교육을 위한 군사적 목적으로까지도 사용할 수 있도록 미사일에 관련된 기본 개념과 기술적인 내용을 쉽게 설명하였다.
복잡한 수식 없이 개념이나 동작 원리를 가급적 그림과 표로 설명하였고, 사용하는 미사일 관련 주요 용어는 영어도 병행하여 표기하였다. 또한 Q&A와 토막상식 코너에서 궁금한 사항을 알 수 있도록 구성하였다.

이 책은 미사일에 대한 전반적인 이해와 올바른 지식 제공을 넘어 대한민국의 자주국방의 밑거름이 되고, 향후 미사일 기술을 더욱 발전시켜 과학기술 강군 건설과 부국강병에 크게 기여할 수 있을 것이다.

사진작가이기도 한 저자의 작품 사진을 챕터 사이에서 보는 것도 또 다른 즐거움이다.

기업의 비즈니스 방향을 고려한 빅데이터 서비스 플랫폼을 설계하자!

글로벌 대형 기업들은 ‘디지털 전환(Digital Transformation)’을 핵심 현안으로 추진하고 있습니다. 이 과정에서 Data Lake 구축은 가장 중요한 과제 중 하나일 것입니다. 다른 기업들처럼 ‘람다 아키텍처’를 기반으로 하여 하둡 에코시스템을 활용해서 구축하면 되는 것일까요? 아니면 AWS 혹은 Azure의 Public Cloud 서비스를 활용하여 구축하면 되는 것일까요? 우리 기업의 비즈니스에 적합한 Data Lake 아키텍처는 무엇일까요? 이러한 ‘중요한 질문들’에 대한 해답을 얻고자 한다면 이 책을 반드시 읽어야 할 것입니다.

? 빅데이터 참조 아키텍처 (람다 vs. 카파)
? 빅데이터 솔루션 아키텍처 (Cloudera vs. AWS vs. Azure)
? Data Lake 아키텍처 설계 기본원칙
? 단기와 장기 개념 아키텍처의 설계
? 아키텍처 설계 시 주요 의사결정 사항
? 구성요소별 상세 아키텍처 설계

Data Catalog 구축을 통해 Data Lake 플랫폼을 완성하자!

Data Catalog 서비스는 Data Lake 플랫폼을 활용하기 위해 반드시 통과해야 하는 관문(Gateway)입니다. Data Catalog를 통해서 사용자는 필요한 데이터를 검색하고, 이해하고, 활용할 수 있습니다. 그리고 Data Catalog를 통해 메타데이터를 생성하고, 사용자가 생성한 객체를 배포하여 “데이터의 자산화”가 가능합니다. 또한 다양한 데이터 분석 도구와의 연계를 통해 활용성을 향상시킬 수 있습니다. 기업의 빅데이터를 자산화하고 활용성을 높이기 위해서는 반드시 Data Catalog를 구축해야 합니다!

- Data Catalog의 개념과 중요성
- Data Catalog의 주요 기능 만들기
- Data Catalog 구현절차
- Data Catalog의 미래 발전 방향

Data Lake의 실체를 밝힌다!

데이터 웨어하우스의 시대가 가고 Data Lake의 시대가 옵니다. 기업의 모든 구성원이 Data Scientist를 꿈꿉니다. 빅데이터는 Data Scientist만의 전유물이 아닙니다. 모든 구성원이 빅데이터를 활용할 수 있어야만 치열한 전쟁터에서 살아남을 수 있습니다. 이제는 전 사원이 빅데이터를 활용하여 업무를 혁신해야 합니다. 이를 가능하게 하는 것이 바로 Data Lake입니다. 기업은 Data Lake에 과감한 투자를 해야 하는 시점이 왔습니다. Data Lake가 “데이터 늪”이 되지 않기 위해서는 반드시 이 책을 읽어야 할 것입니다.

델파이 책을 쓰기로 마음 먹은 것이 아마도 1996년이었던 것 같습니다. 그리고, 10년이 넘은 지금에서야 그 첫번째 책을 마무리합니다.
최초의 계획은 델파이 실무 지침서를 만드는 것이었습니다. 하지만, 수년간 델파이를 강의해오면서, 대부분의 델파이 개발자들이 가장 기본적인 파스칼 문법조차 모르고 있다는 것에 당혹스러웠습니다.
델파이는 초보자도 쉽게 강력한 프로그래밍을 할 수 있도록 아주 잘 만들어진 프로그램입니다. 그로 인해서 기본기가 부족한 상태에서도 실무 프로젝트에 투입되는 개발자들이 많았던 것으로 생각됩니다. 기본기를 무시하고 고급 스킬을 익히는 것으로, 빠른 시간안에 개발능력을 키울 수는 있을 것입니다.