함께 "좋은 책"을 만들어 갑니다.

프롤로그4
독자에게 보내는 책: 프롭테크, 새로운 부동산 미래를 열다6
적용 예시 사례: 프롭테크, 어떻게 실제 부동산 시장을 바꾸고 있는가7
디지털 미래 자산 동향10


제1부 거대한 융합: 부동산과 디지털의 만남
1장 유동성의 감옥: 왜 부동산 금융은 혁신이 필요했나21
1.1. 전통적 부동산 자산의 한계21
1.2. 금융위기와 새로운 대안의 모색25
1.3. 한국 부동산 시장의 특수성28
2장 디지털 솔루션: 블록체인, AI, 그리고 새로운 금융 툴킷32
2.1. 분산원장기술(DLT)과 신뢰의 재구축32
2.2. 인공지능(AI)과 데이터 기반 의사결정36
2.3. 디지털 트윈과 가상 부동산 경험40
3장 프롭테크 혁명: 부동산 산업의 디지털 대전환44
3.1. 프롭테크(Proptech)의 정의와 4대 영역45
3.2. 사례: 프롭테크의 글로벌 동향48
3.3. 프롭테크가 바꾸는 부동산의 미래52


제2부 기초 공사: 블록체인과 부동산 권리
4장 암호화폐를 넘어: 블록체인이 부동산 소유권을 보증하는 법59
4.1. 분산원장과 불변의 기록60
4.2. 탈중앙화와 중개인의 역할 변화63
4.3. 프라이버시 문제와 허가형 블록체인66
5장 사례 연구: 블록체인 기반 부동산 등기 시스템72
5.1. 스웨덴: 최초의 국가 단위 실험73
5.2. 조지아 공화국: 부패 방지와 행정 효율화76
5.3. 국내의 시도와 미래 과제79
6장 스마트 계약: 코드로 실행되는 자동화된 부동산 거래83
6.1. 스마트 계약의 원리: “If-Then” 로직83
6.2. 사례: 임대차 계약의 자동화86
6.3. 오라클 문제와 법적 과제90


제3부 자산 혁명: 부동산의 토큰화
7장 증권형 토큰 발행(STO)이란 무엇인가97
7.1. 토큰화(Tokenization)의 개념98
7.2. 증권형 토큰 vs. 유틸리티 토큰101
7.3. STO(증권형 토큰 발행)의 장점105
8장 조각 투자: 빌딩을 커피 한 잔 값에 소유하는 법109
8.1. 부동산 조각 투자의 작동 원리110
8.2. 투자자의 수익 구조113
8.3. 전통적 리츠(REITs)와의 차이점116
9장 해외 사례 연구: 애스펜 코인(Aspen Coin)120
9.1. 최초의 부동산 STO, 그 상징성121
9.2. 기초자산: 세인트 레지스 애스펜 리조트123
9.3. 자금 조달 성과와 시사점126
제4부 국내의 개척자들: 한국형 부동산 STO 플랫폼
10장 법적 기반: 대한민국의 증권형 토큰(STO) 가이드라인133
10.1. 금융위원회의 입장: “그릇이 바뀌어도 음식은 그대로”134
10.2. 제도 개선의 3가지 핵심 내용137
10.3. 투자자 보호와 시장의 미래140
11장 사례 연구: 카사(Kasa) - 빌딩을 주식처럼 사고팔다145
11.1. 비즈니스 모델: DABS와 신탁 기반 구조146
11.2. 첫 공모 사례: 역삼 런던빌149
11.3. 생태계 구축과 확장 전략151
12장 사례 연구: 루센트블록 ‘소유’ - 모두에게 소유의 기회를155
12.1. 비즈니스 모델: 임차인도 이익을 공유하는 상생 구조156
12.2. 첫 공모 사례: 안국 다운타우너159
12.3. 기술력과 성장 전략162


제5부 다음 지평선: NFT와 가상 부동산
13장 예술을 넘어: NFT가 부동산 소유권을 증명하는 법167
13.1. NFT(대체 불가능 토큰)의 본질168
13.2. 부동산 소유권 이전의 새로운 방식: LLC와 NFT170
13.3. STO와 NFT의 차이점174
14장 사례 연구: 프로피(Propy) - 실제 집을 NFT로 팔다178
14.1. 비즈니스 모델: 부동산 거래 절차의 간소화179
14.2. 주요 거래 사례: 우크라이나에서 플로리다까지182
14.3. 또 다른 시도: 시티다오(CityDAO)185
15장 메타버스 부동산: 가상 토지에 투자하는 시대189
15.1. 메타버스 부동산의 두 종류190
15.2. 수십억 원에 거래되는 가상 토지192
15.3. 투자 논리와 미래 전망195
제6부 지능형 엔진: AI와 부동산 금융
16장 AI 기반 가치평가: 데이터로 부동산 가격을 예측하다201
16.1. 자동 가치평가 모델(AVM)의 원리202
16.2. AI가 고려하는 340개의 변수205
16.3. 인간 전문가와의 협력208
17장 사례 연구: 질로(Zillow)의 제스티메이트(Zestimate)212
17.1. 미국 부동산 시장을 바꾼 알고리즘213
17.2. 데이터와 알고리즘의 진화215
17.3. 비즈니스 모델과 시사점218
18장 AI를 활용한 상권 분석과 시장 예측222
18.1. 최적의 입지 선정: 어디에 가게를 열 것인가?223
18.2. 고객 행동 분석과 맞춤형 마케팅225
18.3. 미래 트렌드 예측과 투자 전략228


제7부 금융 조달의 진화: 모기지에서 디파이까지
19장 프로젝트 파이낸싱(PF)의 디지털 전환235
19.1. 전통적 PF의 리스크와 한계236
19.2. 스마트 계약과 투명한 자금 관리238
19.3. 디지털 트윈과 효율적인 사업 관리241
20장 서비스형 뱅킹(BaaS)과 부동산 금융244
20.1. BaaS(Banking-as-a-Service)의 개념245
20.2. 사례: 기업 금융의 디지털화247
20.3. 부동산 플랫폼과 임베디드 금융의 미래250
21장 디파이(DeFi)와 미래의 부동산 담보대출254
21.1. 디파이(DeFi)의 기본 원리255
21.2. 부동산 NFT를 담보로 한 대출258
21.3. 도전과제와 미래 전망260
제8부 건설 환경의 재구성: 스마트 시티와 디지털 트윈
22장 디지털 트윈: 가상으로 건물을 짓고 관리하다269
22.1. 디지털 트윈의 개념과 구현 기술270
22.2. 설계 및 시공 단계에서의 활용272
22.3. 운영 및 유지보수 단계에서의 활용275
23장 사례 연구: 매터포트(Matterport)와 비모(Beamo)279
23.1. 매터포트: 3D 가상 투어의 표준280
23.2. 비모: 스마트폰 기반의 산업용 디지털 트윈283
23.3. 호텔 산업의 마케팅 혁신 사례285
24장 스마트 시티: 데이터가 도시를 운영하는 법289
24.1. 스마트 시티의 개념과 구성 요소290
24.2. 부동산 개발과 스마트 시티292
24.3. 리퀴드폴리탄: 유연하고 연결된 도시295


제9부 규제, 보안, 그리고 지속가능성
25장 중앙은행 디지털화폐(CBDC)와 부동산 결제303
25.1. CBDC(중앙은행 디지털화폐)란?304
25.2. 부동산 거래에서의 활용 가능성306
25.3. 프라이버시와 금융 안정성 문제310
26장 양자 위협: 차세대 암호(PQC)로 부동산 데이터를 지켜라313
26.1. 양자컴퓨터와 암호학적 아포칼립스313
26.2. 양자내성암호(PQC)로의 전환316
26.3. 금융권의 대응과 미래 과제320
27장 ESG와 프롭테크: 지속 가능한 미래를 짓다324
27.1. ESG 경영과 부동산 산업325
27.2. 기술을 활용한 ESG 가치 실현328
27.3. 순환경제와 부동산의 미래331
제10부 미래 청사진: 성공을 위한 전략
28장 투자자를 위한 전략: 디지털 부동산 포트폴리오 구축하기337
28.1. 소액으로 시작하는 조각 투자338
28.2. 비대칭적 기회: NFT와 메타버스 부동산341
28.3. 분산 투자와 평생 학습344
29장 전문가를 위한 전략: 미래에 필요한 새로운 기술 스택347
29.1. 데이터 분석 역량은 기본348
29.2. 기술과 법률을 잇는 융합형 전문가350
29.3. 글로벌 시장에 대한 이해353
30장 창업가를 위한 전략: 프롭테크 시장에서 기회 찾기356
30.1. 틈새 시장을 공략하는 버티컬 솔루션357
30.2. B2B 서비스와 데이터 비즈니스359
30.3. 규제 샌드박스의 활용362


제11부 디지털 자산과 부동산 금융 연구모델 개발
31장 디지털 자산과 부동산 금융의 융합에 관한 연구: 토큰화, 인공지능,
그리고 새로운 금융 패러다임368
31.1. 서론368
31.2. 이론적 배경370
31.3. 디지털 자산 기반 부동산 금융의 적용 사례 분석373
31.4 주요 쟁점 및 미래 전망375
31.5. 결론376
32장 데이터보안의 현재와 미래: 능동형 데이터보안 중심으로 - 디지털 자산
및 부동산 금융의 창조적 혁신을 위한 보안 패러다임 연구378
32.1. 서론378
32.2. 능동형 데이터보안의 이론적 고찰380
32.3. 디지털 부동산 금융 분야의 보안 위협 및 능동형 대응 전략383
32.4. 주요 쟁점 및 미래 전망385
32.5. 결론386
33장 박운선의 영혼 이중나선 모델388
I. 서론389
II. 이론적 배경 및 선행연구 분석390
III. 연구 모형 및 방법론 설계392
IV. 가상 시뮬레이션 분석 및 결과394
V. 고찰396
VI. 결론 및 정책적 제언398
34장 AI 기반 주역 부동산 가치 분석에 관한 연구 - 데이터와 직관의
융합을 통한 새로운 자산 분석 프레임워크400
I. 서론401
II. 이론적 배경402
III. 연구 설계 및 방법론405
IV. 가상 데이터 분석 및 결과407
V. 고찰409
VI. 결론 및 제언410


나가는 글412
참고문헌414
참고자료419
용어집426

[부록]
인공지능 시대, 데이터를 지키는 힘: 데이터 보안의 진화와 대응 방안429