저자소개 4
프롤로그 7
서문(총론) 22
제1부 [제도적 기초] AI 시대의 자산관리와 연금형 부동산
제1장 산지·농지연금 제도의 도입 배경과 AI 자산 설계 29
1.1 인구 구조의 격변과 자산 패러다임의 대전환 29
1.2 생애주기 소득 가설의 확장과 AI 자산 설계 모델 34
1.3. 실무 사례: 흙수저 땅에서 황금알 연금으로 36
1.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: 산지연금의 개념 정립과 공·경매를 통한 진입 전략 39
제2장 국유림 및 농지 관리 법제도의 핵심 분석 43
2.1 게임의 룰을 지배하는 자가 승리한다 44
2.2 국가 매입 필터링 시스템과 법적 가치 평가 47
2.3 실무 사례: 맹지의 반란과 알박기의 정석 49
2.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: 공·경매를 통한 산지연금의 기초 정립과 매수 가능성 판별 51
제3장 국가 매입 대상 부동산의 요건과 필터링 55
3.1 유동성의 위기, 국가가 최후의 매수자가 되다 55
3.2 AI 스코어링 매트릭스와 자산 최적화 로직 59
3.3 실무 사례: 쓰레기 산을 보물 산으로 바꾼 데이터 연금술 61
3.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: 공·경매를 통한 산지연금의 실전 매입 전략과 수익 구조의 확정 63
제4장 지자체 조례와 중앙 정부 정책의 충돌 해결 67
4.1 규제의 틈새, 회색지대에서 찾는 알파(Alpha) 68
4.2 규제 갭(Gap) 분석과 법적 위계 활용 전략 70
4.3 실무 사례: 조례의 벽을 넘어 연금의 문으로 72
4.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI를 활용한 산지연금 전략적 투자와 리스크 돌파 74
[제1부 핵심 요약표] AI 자산 경영의 제도적 프레임워크 78
제2부 [가치 평가] 감정평가 실무와 AI 기반 수익성 분석
제5장 부동산 가치 산정 및 감정평가 이론 81
5.1 가격은 당신이 지불하는 것이고, 가치는 당신이 얻는 것이다 82
5.2 AI 하이브리드 감정평가 모델과 데이터 룸 전략 85
5.3 드론이 찾아낸 잃어버린 30%의 가치 87
5.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 분석 기법을 활용한 산림자산의 수익성 및 산지연금 전환 전략 89
제6장 임목축적 및 특수 임산물 가치 반영 기준 93
6.1 산은 나무를 심은 은행이다 94
6.2 바이오 자산(Bio-Asset) 평가와 AI 전수 조사 96
6.3 실무 사례: 잡목 산에서 찾아낸 5억 원의 보너스 97
6.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 통합솔루션: 산림 리스크 해결과 가치 극대화 전략 99
제7장 분할지급액 산정과 이자율 체계 분석 103
7.1 금융의 칼로 땅을 조각하다 104
7.2 최적 가입 시기 결정 모델과 금리 스왑 전략 107
7.3 실무 사례: 금리의 파도를 타고 자산을 지켜낸 지혜 109
7.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 기반 산지 연금 전략을 통한 스마트 절세와 자산 가치 극대화 111
제8장 필지 분할 및 합병을 통한 가치 극대화 전략 115
8.1 땅은 자르는 대로 가치가 된다 115
8.2 AI 자동 분할 알고리즘과 합병 시너지 시뮬레이션 118
8.3 실무 사례: 땅 테트리스로 10억을 만든 퍼즐의 신 119
8.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 기반의 데이터 분석을 통한 산림 자산 가치 증명과 신뢰 기반의 협상 전략 121
[제2부 핵심 요약표] 가치 평가와 수익성 극대화 매트릭스 125
제3부 [특수경매] 경매 부동산의 연금화 및 권리 분석
제9장 경매 농지·산지의 낙찰 및 연금 가입 가능성 검토 129
9.1 공포를 사고 연금을 판다, 아비트리지의 미학 129
9.2 연금 아비트리지 알고리즘과 리스크 스코어링 133
9.3 실무 사례: 늪지대를 황금알 낳는 거위로 만든 반전 드라마 135
9.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 기술 융합을 통한 산주 맞춤형 행정 자동화 및 수익 극대화 전략 137
제10장 복잡한 권리관계(가압류, 저당권)의 정리 실무 141
10.1 얽힌 실타래를 푸는 자가 보물을 얻는다 141
10.2 AI 권리 분석 엔진과 NPL 하이브리드 전략 144
10.3 실무 사례: 법정지상권, 위기를 기회로 바꾼 역전의 기술 145
10.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: 데이터 기반의 지능형 산림 자산 최적화 147
제11장 공유지분 부동산의 소유권 정리와 합의 151
11.1 지분(Share), 쪼개진 권리 속에 숨겨진 독점의 기회 151
11.2 공유자 프로파일링과 엑시트 시뮬레이션 154
11.3 실무 사례: 7남매의 땅을 3년 만에 내 것으로 156
11.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 기반 맞춤형 자산 설계로 산주의 수익과 절세를 극대화하는 그린 세무 컨설팅 158
제12장 법정지상권 및 분묘기지권이 있는 특수 물건 처리 162
12.1 보이지 않는 권리와의 싸움, 그리고 공존 162
12.2 시공간 분석을 통한 권리 파해법 165
12.3 실무 사례: 귀신 나오는 집을 연금 주택으로 166
12.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 기술을 활용한 산지 리스크 해결과 자산 가치 극대화 168
[제3부 핵심 요약표] 특수경매와 연금 아비트리지 전략 172
제4부 [계약 및 등기] 소유권 이전과 국가 매입 계약 실무
제13장 국가기관 매수 계약 체결 및 등기 절차 175
13.1 거인과의 악수, 완벽주의가 요구되는 ‘클로징’의 미학 175
13.2 스마트 계약 프로세스와 LTV 방어 로직 178
13.3 실무 사례: 13자리의 비밀과 사라진 가압류 180
13.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 데이터를 기반으로 산주의 불신을 해소하고 심리적 안심을 설계하는 맞춤형 설득 전략 182
제14장 지적 불부합 및 정보 불일치 해결 186
14.1 지도가 거짓말을 할 때, 땅의 진실을 찾는 여정 186
14.2 디지털 지적 재조사와 AI 경계 조정 알고리즘 189
14.3 실무 사례: 담장을 허물고 맹지를 탈출한 지적 혁명 190
14.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI를 활용한 산람 자산 관리와 갈등 해결의 혁신 192
제15장 담보 설정 및 근저당 설정 시 발생 문제 196
15.1 빚, 자산의 족쇄인가 레버리지의 날개인가 197
15.2 부채 클리어링 알고리즘과 채권최고액 최적화 200
15.3 실무 사례: 사채까지 써서 연금에 태운 과감한 승부사 201
15.4 AI 기반 산지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI로 설계하는 지능형 산지 투자 전략 203
[제4부 핵심 요약표] 계약의 기술과 지적(地籍)의 재구성 207
제5부 [세무 및 상속] 자산 승계와 절세 최적화 전략
제16장 양도소득세 및 증여세 감면 혜택 분석 211
16.1 세금, 수익률을 결정짓는 최후의 심판관 211
16.2 자경 입증 AI 매트릭스와 세금 쉴드(Shield) 전략 214
16.3 실무 사례: 사진 한 장이 살려낸 2억 원의 세금 215
16.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 도입 및 필요성 분석 217
제17장 연금 수령 중 사망 시 상속세 및 승계 처리 221
17.1 죽음 앞에서도 자산은 계속되어야 한다 221
17.2 비소구 대출의 헷지 옵션과 승계 시뮬레이션 224
17.3 실무 사례: 빚더미 농지에서 5억 원을 건져 올린 상속의 기술 226
17.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 도입 배경 및 기초 이론 228
제18장 재산세 감면 및 양도소득세 이월과세 232
18.1 흰개미처럼 자산을 갉아먹는 보유세, 그리고 시간의 마법 232
18.2 과세 유형 분류 알고리즘과 10년 타임라인 전략 234
18.3 실무 사례: 세금 먹는 하마를 효자 자산으로 둔갑시키다 236
18.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 지급 방식 최적화 전략 238
제19장 채무 승계와 사후 관리 실무 241
19.1 빚은 상속하는 것이 아니라 경영하는 것이다 242
19.2 동적 부채 관리 모델과 스마트 위탁 경영 244
19.3 실무 사례: 도시 아들이 시골 땅을 지키는 법 246
19.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 가입 자격 및 적격성 분석 247
[제5부 핵심 요약표] 세무·상속·승계의 AI 최적화 매트릭스 251
6부 [운영 및 해지] 수급권 유지와 중도 해지 리스크 관리
제20장 중도 해약 시 환수 규정과 이자 정산 255
20.1 이별에도 비용이 든다, 해약의 경제학 255
20.2 해지 손익분기점(BEP) 모델과 유동성 갭 필러 258
20.3 실무 사례: 개발 정보를 읽고 위약금을 쾌척한 승부사 259
20.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 담보 농지 분석 및 평가 전략 261
제21장 농지·산지 이용 효율화와 임대차 관리 265
21.1 방치가 아닌 경영, 자산은 주인의 발자국 소리를 듣고 자란다 266
21.2 AI 하이브리드 경작 모델과 스마트 임대차 매칭 269
21.3 실무 사례: 연금 받는 땅에서 월세 받고 탄소 파는 농부들 270
21.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 수령액 설계 및 최적화 272
제22장 고의적 훼손 및 부정한 수급에 대한 제재 276
22.1 공짜 점심은 없다, 빅브라더가 지켜보는 당신의 땅 277
22.2 AI FDS 알고리즘과 컴플라이언스 쉴드 279
22.3 실무 사례: 드론에 딱 걸린 컨테이너와 데이터로 누명 벗은 농부 280
22.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농업인 자격 및 경력 관리 전략 282
제23장 연금 지급 방식의 선택 전환 전략 286
23.1 돈을 받는 기술, 라이프스타일에 맞춘 현금 흐름 디자인 287
23.2 최적 현금 흐름 알고리즘과 옵션 스위칭 289
23.3 실무 사례: 세 가지 연금의 황금 비율을 찾은 은퇴자 290
23.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: 농지연금 가입 신청 및 심사 실무 - AI 유형별 분석 291
제24장 산림복지 서비스와 연계한 고부가가치 창출 295
24.1 산은 더 이상 오르기만 하는 곳이 아니다, 머무는 곳이다 296
24.2 산림 비즈니스 모델 캔버스와 규제 샌드박스 297
24.3 실무 사례: 맹지 산을 ‘숲속 캠핑장’으로 만든 반란 299
24.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 지급 정지 및 관리 전략 300
[제6부 핵심 요약표] 운영 관리 및 리스크 헷지 매트릭스 304
제7부 [미래 전략] 탄소배출권 및 AI 기반 자산 관리
제25장 탄소배출권 거래제와 산지연금의 시너지 307
25.1 나무의 호흡이 돈이 되는 시대, 기후 금융의 서막 308
25.2 탄소 흡수량 산정 AI 모델과 하이브리드 인컴 310
25.3 실무 사례: 벌채의 유혹을 뿌리치고 탄소 연금을 선택한 산주 312
25.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 해지 및 환수 전략 313
제26장 디지털 트윈 기반 실시간 산림/농지 관리 317
26.1 신(God)의 눈으로 내 땅을 경영하다 318
26.2 초정밀 LiDAR 스캔과 생장 예측 시뮬레이션 320
26.3 실무 사례: 미국에서 강원도 산을 경영하는 스마트 상속인 321
26.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 경매 농지 연금 투자 전략 323
제27장 산촌·농촌 지역 경제 활성화와 일자리 연계 327
27.1 지방 소멸의 해법, 자산가와 지역민의 상생 네트워크 327
27.2 관계 인구 비즈니스 모델과 소셜 임팩트 329
27.3 실무 사례: 폐가를 핫플레이스로 만든 청년과 투자자의 합작 330
27.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 종합 설계 전략 331
제28장 국내외 연금 제도 비교(농지 vs 산지 vs 주택) 335
28.1 글로벌 연금 전쟁, 한국형 부동산 연금의 압도적 우위 336
28.2 글로벌 연금 벤치마킹과 한국형 모델의 특이점 337
28.3 실무 사례: 일본의 실패를 반면교사 삼아 한국에서 성공한 투자자 338
28.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 고난도 실무 전략 339
[제7부 핵심 요약표] 미래 전략 및 글로벌 경쟁력 매트릭스 343
제8부 [종합 실무] 상담 기법 및 마켓 리더의 방향
제29장 맞춤형 컨설팅 및 갈등 관리 기법 347
29.1 기술은 차갑지만, 상담은 뜨거워야 한다 348
29.2 AI 중재 시뮬레이터와 DISC 맞춤 화법 350
29.3 실무 사례: 3대(代)의 전쟁을 끝낸 AI 가족 회의 351
29.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 실전 상담 전략 353
제30장 AI 미래자산공명 실무투자론의 최종 전망 357
30.1 싱귤래리티(Singularity) 시대, 부동산의 종말과 부활 357
30.2 STO 기반 농지 금융과 AI 자율 경영 시스템 359
30.3 실무 사례: 2035년, 어느 미래 자산가의 하루 361
30.4 AI 기반 농지연금 전략 모델과 실전 솔루션: AI 유형별 농지연금 실전 전략 및 해법 362
[제8부 핵심 요약표] 마켓 리더의 통찰과 미래 비전 매트릭스 366
제9부 실무투자 논문(사례) 연구
제31장 공명(共鳴) 모델 기반의 AI 부동산 투자 의사결정 체계 연구 369
I. 서 론 370
II. 이론적 고찰 및 선행연구 372
III. 공명 모델을 활용한 부동산 투자 공식 정립 375
IV. 실증 사례 분석: 경기도 양평군 지평면 옥현리 사례 377
V. 결론 및 시사점 382
제32장 AI 시대의 부동산 패러다임 전환: 박운선 공명(Resonance) 모델을 활용한 산림 자산의 가치 증폭 및 실무 투자 전략 연구 385
I. 서론 386
II. 이론적 고찰 및 선행연구 388
III. 산지 공명 모델의 공식 산출 및 변수 설정 391
IV. 실증 사례 분석: 산지연금형 사유림 매수 제도 적용 393
V. 결론 및 시사점 398
에필로그 402
참고 문헌 405
부록: 주요 자료 접근 정보 요약 408
부록: 실무 관련 유용한 웹사이트 409
미래 자산의 코드 412
